« Marre d’entendre parler de l’IA sans savoir comment en profiter concrètement ? Voici 8 façons de créer un business IA rentable et accessible, même si vous n’êtes pas un pro de la tech…500 milliards d’investissements dans l’IA… C’est le moment ou jamais de saisir votre part du gâteau ! Voici comment vous lancer sans plus attendre…Le SEO que vous connaissez est mort… L’IA est arrivée et a tout chamboulé ! Voici comment vous adapter et dominer la recherche du futur… »

L’intelligence artificielle n’est plus réservée aux experts en programmation – c’est une opportunité accessible à tous les entrepreneurs visionnaires.

Dans cette vidéo exclusive, Johan vous dévoile :

• Comment développer des solutions IA lucratives sans être un génie du code

• Les secrets pour créer du contenu viral avec l’aide de l’IA

• Les opportunités inexploitées dans le conseil et la formation en IA

• Les stratégies de monétisation via le marketing d’affiliation

• Comment l’art généré par l’IA peut devenir une source de revenus

• Le potentiel inexploité des chatbots et assistants virtuels

• Les clés pour réussir dans l’analyse de données

• Comment construire une présence en ligne professionnelle pour votre business

💡 Bonus : Une astuce indispensable pour maximiser ces opportunités ! Le gouvernement américain vient d’annoncer 500 milliards d’investissements dans l’IA, le moment est venu de se lancer (et d’investir…) !

Rejoignez la nouvelle génération d’entrepreneurs qui transforment cette révolution technologique en success story.

Activité IA n° 01 : Développement de Logiciels d’IA

Développement : Créer des applications qui exploitent l’IA pour résoudre des problèmes spécifiques. Cela pourrait inclure :

• Applications d’analyse prédictive pour aider les entreprises à anticiper les tendances du marché.
• Outils de reconnaissance d’image pour l’agriculture de précision, la sécurité ou le diagnostic médical.
• Plateformes de traitement du langage naturel (TLN) pour améliorer le service client, automatiser des tâches administratives ou analyser les sentiments des clients.

Suggestions supplémentaires :

• Spécialisation : Au lieu d’essayer de tout faire, concentrez-vous sur un domaine d’expertise (ex : la santé, la finance, le commerce de détail) pour vous positionner comme un expert.
• API et SDK : Développez des API (interfaces de programmation) ou des SDK (kits de développement) pour permettre à d’autres développeurs d’intégrer facilement vos fonctionnalités d’IA dans leurs propres applications.
• Solutions No-Code/Low-Code IA : Créez des solutions accessibles aux utilisateurs non techniques pour automatiser des tâches spécifiques ou améliorer leurs processus métiers.



Activité IA n° 02 : Création de Contenu Assisté par l’IA



• Développement : L’IA peut générer des articles de blog, des scripts vidéo, des publications sur les réseaux sociaux, des descriptions de produits, etc. L’humain intervient pour la relecture, l’édition, l’ajout de nuances et la vérification des faits.

• Suggestions supplémentaires :

• Contenu Hyper-Personnalisé : Utilisez l’IA pour générer du contenu adapté aux intérêts et aux besoins spécifiques de chaque utilisateur. Cela peut inclure des e-mails personnalisés, des recommandations de produits ou des articles de blog sur mesure.
• Optimisation SEO IA : Utiliser l’IA pour analyser les mots-clés, les tendances et les concurrents afin d’optimiser le contenu pour les moteurs de recherche.
• Rédaction de Contenu Technique : L’IA peut être utilisée pour générer des documents techniques, des manuels d’utilisation ou des guides pratiques, en particulier dans des domaines complexes tels que l’ingénierie ou la science.
• Création d’expériences interactives IA : L’IA peut être combinée à des technologies comme la réalité augmentée pour créer des expériences de contenu immersives et engageantes.

Activité IA n° 03 : Consultation en Intelligence Artificielle



• Développement : Aider les entreprises à identifier les opportunités d’IA, à choisir les bons outils et à mettre en œuvre des solutions efficaces.
• Suggestions supplémentaires :
• Audit IA : Effectuer un audit complet des opérations d’une entreprise pour identifier les domaines où l’IA peut apporter le plus de valeur.
• Formation IA : Proposer des formations personnalisées pour aider les employés à comprendre et à utiliser les outils d’IA.
• Gestion de Projet IA : Gérer des projets d’IA de bout en bout, en veillant à ce qu’ils soient livrés dans les délais, dans le respect du budget et avec les résultats attendus.
• Éthique de l’IA : Conseiller les entreprises sur les questions éthiques liées à l’utilisation de l’IA, telles que la transparence, la confidentialité et la non-discrimination.

Activité IA n° 04 : Marketing d’Affiliation avec l’IA



• Développement : Promouvoir des produits ou services d’IA et gagner des commissions sur les ventes.
• Suggestions supplémentaires :
• Comparatifs IA : Créer des comparatifs détaillés des différents outils d’IA disponibles sur le marché, en mettant en évidence leurs avantages et leurs inconvénients.
• Études de Cas IA : Présenter des études de cas qui démontrent comment l’IA a aidé des entreprises à résoudre des problèmes spécifiques ou à améliorer leurs résultats.
• Communauté IA : Créer une communauté en ligne autour de l’IA, où les membres peuvent partager des informations, des conseils et des recommandations de produits.

Activité IA n° 05 : Création et Vente de Visuels Générés par l’IA



• Développement : Créer des images, des illustrations, des logos, des designs de produits, etc. avec des outils d’IA et les vendre.
• Suggestions supplémentaires :
• Images Uniques : Se concentrer sur la création d’images qui se démarquent des visuels génériques souvent produits par l’IA.
• Style Artistique IA : Développer un style artistique unique en utilisant l’IA, qui peut devenir votre signature.
• Personnalisation IA : Offrir des services de création de visuels personnalisés, en utilisant l’IA pour adapter les images aux besoins spécifiques de chaque client.
• Images pour la Réalité Virtuelle IA : Créer des environnements et des personnages pour les applications de réalité virtuelle et de réalité augmentée.

Activité IA n° 06 : Formation et Enseignement en Ligne



• Développement : Créer des cours sur l’IA pour différents niveaux de compétence et différents domaines d’application.
• Suggestions supplémentaires :
• Apprentissage Personnalisé IA : Utiliser l’IA pour adapter le contenu et le rythme d’apprentissage aux besoins individuels de chaque élève.
• Simulations IA : Créer des simulations interactives pour aider les élèves à mettre en pratique leurs connaissances en IA.
• Communauté d’Apprentissage IA : Créer une communauté en ligne où les élèves peuvent échanger des idées, poser des questions et collaborer sur des projets.
• Certifications IA : Proposer des certifications reconnues par l’industrie pour valider les compétences des élèves en IA.

Activité IA n° 07 : Services de Chatbot et d’Assistant Virtuel



• Développement : Créer des chatbots pour le service client, la vente, le marketing, etc.
• Suggestions supplémentaires :
• Chatbot Multi-Canal IA : Développer des chatbots qui peuvent interagir avec les clients sur différents canaux, tels que le site web, les réseaux sociaux, les applications de messagerie et les assistants vocaux.
• Analyse des Sentiments IA : Utiliser l’IA pour analyser les sentiments des clients lors des interactions avec les chatbots, afin de détecter les problèmes potentiels et d’améliorer la satisfaction client.
• Automatisation des Tâches IA : Intégrer les chatbots à d’autres systèmes d’entreprise pour automatiser des tâches telles que la prise de rendez-vous, le suivi des commandes et la gestion des stocks.
• Formation IA : Former les chatbots pour répondre aux questions complexes et résoudre les problèmes spécifiques à un secteur d’activité ou à une entreprise.

Activité IA n° 08 : Analyse des Données avec l’IA



• Développement : Aider les entreprises à extraire des informations pertinentes de leurs données pour prendre des décisions éclairées.
• Suggestions supplémentaires :
• Data Mining IA : Identifier des tendances, des schémas et des anomalies cachés dans les données.
• Visualisation des Données IA : Créer des visualisations claires et concises des données pour faciliter leur compréhension.
• Prédiction IA : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures et aider les entreprises à prendre des décisions proactives.
• Protection des Données IA : Aider les entreprises à mettre en place des mesures de sécurité pour protéger leurs données contre les accès non autorisés et les violations de confidentialité.

Autres pistes :

Création de Guides Thématiques (Rapports de Consulting Discrétionnaires)



• Le Concept : Créer des rapports très spécifiques et pointus sur des sujets précis liés à l’IA, destinés à un public restreint et prêt à payer pour une information de qualité supérieure.
• Exemples de sujets :
• « Analyse comparative des plateformes d’IA pour la détection de fraudes dans le secteur bancaire »
• « Guide pratique pour la mise en œuvre de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement »
• « Impact de l’IA sur les métiers du droit : Opportunités et menaces »
• Le Processus :
• Identifier un besoin précis : Parler à des professionnels, faire des recherches en ligne, repérer les questions qui reviennent.
• Collecter et analyser les données : Utiliser l’IA pour collecter des informations, identifier des tendances, comparer des solutions.
• Rédiger un rapport de qualité : Structurer l’information de manière claire et concise, ajouter des analyses, des recommandations, des exemples concrets.
• Commercialiser le rapport : Cibler un public précis (ex : directeurs financiers, responsables juridiques), utiliser des réseaux professionnels, proposer des extraits gratuits.
• La Valeur Ajoutée : L’IA peut être utilisée à toutes les étapes de ce processus, de la collecte des données à la rédaction du rapport. Mais l’expertise humaine reste indispensable pour apporter un regard critique, une analyse pertinente et des recommandations personnalisées.

En résumé : L’IA offre un potentiel énorme pour créer de nouvelles entreprises et développer des services innovants. En se concentrant sur un domaine d’expertise, en proposant des solutions personnalisées et en combinant l’IA avec l’expertise humaine, il est possible de se démarquer et de créer une activité rentable et durable.

Absolument, explorons l’idée passionnante de la création d’agents autonomes d’IA, de « GPTies » et d’automatisations de processus basées sur l’IA.

Création d’Agents Autonomes d’IA




• Le Concept: Développer des agents logiciels intelligents capables d’accomplir des tâches complexes avec une supervision humaine minimale. Ces agents peuvent apprendre, s’adapter et prendre des décisions de manière autonome. On parle souvent d’agents « GPT-powered » car ils utilisent des modèles de langage comme GPT pour comprendre et interagir avec le monde.
• Exemples d’applications:
• Service Client Amélioré: Agents capables de gérer des requêtes complexes, de résoudre des problèmes et d’offrir une assistance personnalisée 24h/24 et 7j/7. Ils pourraient, par exemple, aider les clients à trouver les informations pertinentes sur un produit ou un service, à résoudre des problèmes techniques ou à effectuer des transactions.
• Trading Algorithmique Avancé: Agents capables d’analyser les marchés financiers, d’identifier les opportunités de trading et d’exécuter des transactions de manière autonome. Ils pourraient prendre en compte des facteurs tels que les tendances du marché, les actualités économiques et les sentiments des investisseurs.
• Gestion de Projet Autonome: Agents capables de planifier, d’organiser et de superviser des projets complexes, en gérant les ressources, en suivant les progrès et en résolvant les problèmes de manière autonome. Ils pourraient, par exemple, affecter des tâches aux membres de l’équipe, suivre les délais et générer des rapports d’avancement.
• Recherche et Développement Accéléré: Agents capables d’explorer la littérature scientifique, de formuler des hypothèses, de concevoir des expériences et d’analyser les résultats de manière autonome. Ils pourraient, par exemple, aider les chercheurs à découvrir de nouveaux médicaments, à concevoir de nouveaux matériaux ou à développer de nouvelles technologies.

Les « GPTies » : Agents IA Personnalisés et Spécialisés




• Le Concept: Un « GPTie » est un agent IA personnalisé, basé sur un modèle de langage comme GPT, qui est entraîné et configuré pour effectuer une tâche spécifique. Il s’agit d’une sorte de « spécialiste IA » que l’on peut déployer pour automatiser des tâches complexes.
• Comment créer un GPTie ?
• Choisir un modèle de base : GPT-3, GPT-4, ou d’autres modèles open-source.
• Définir le rôle et la personnalité : Quel est le but de l’agent ? Comment doit-il interagir ? (ex: « expert en marketing digital », « assistant juridique », « rédacteur créatif »).
• Fournir des données d’entraînement : Donner à l’agent un ensemble de données pertinent pour sa tâche (ex: articles de blog, documents juridiques, conversations avec des clients).
• Ajuster les paramètres : Affiner les paramètres du modèle (ex: température, top_p) pour contrôler le style et la créativité de l’agent.
• Tester et itérer : Évaluer la performance de l’agent et ajuster les données d’entraînement et les paramètres pour améliorer sa précision et sa pertinence.

Exemples de GPTies:


« SEO-GPT »: Un agent spécialisé dans l’optimisation pour les moteurs de recherche. Il peut analyser un site web, identifier les mots-clés pertinents, générer des descriptions de produits optimisées et créer des plans de contenu.



« Legal-GPT »: Un agent spécialisé dans le droit. Il peut effectuer des recherches juridiques, rédiger des contrats, analyser des documents et fournir des conseils juridiques de base.



« Code-GPT »: Un agent spécialisé dans la programmation. Il peut générer du code, déboguer des programmes, traduire des langages de programmation et documenter du code existant.



Automatisation de Processus Faisant Appel à l’IA



Le Concept: Utiliser l’IA pour automatiser des tâches répétitives, chronophages ou complexes dans divers domaines. L’IA peut être utilisée pour automatiser des tâches telles que la saisie de données, la gestion des documents, la planification des rendez-vous, le service clientèle et l’analyse des données.

Exemples d’applications:

Automatisation du Service Client: Utiliser des chatbots et des agents virtuels pour répondre aux questions des clients, résoudre les problèmes et traiter les demandes de renseignements. L’IA peut être utilisée pour personnaliser les interactions avec les clients, recommander des produits ou des services et suivre la satisfaction des clients.



Automatisation du Marketing: Utiliser l’IA pour automatiser des tâches telles que la création de campagnes de marketing, la segmentation des clients, l’analyse des données et le suivi des résultats. L’IA peut être utilisée pour personnaliser les messages marketing, optimiser les budgets publicitaires et améliorer le taux de conversion.



Automatisation de la Gestion des Ressources Humaines: Utiliser l’IA pour automatiser des tâches telles que le recrutement, la formation, l’évaluation des performances et la gestion des salaires. L’IA peut être utilisée pour identifier les candidats potentiels, évaluer les compétences des employés, créer des plans de formation personnalisés et automatiser le processus de paie.



Automatisation de la Gestion de la Chaîne d’Approvisionnement: Utiliser l’IA pour automatiser des tâches telles que la prévision de la demande, la gestion des stocks, la planification de la production et la gestion des transports. L’IA peut être utilisée pour optimiser les niveaux de stock, réduire les coûts de transport et améliorer la fiabilité de la chaîne d’approvisionnement.



En résumé :

La création d’agents autonomes d’IA, la conception de GPTies spécialisés et l’automatisation de processus basées sur l’IA représentent des opportunités passionnantes pour développer des solutions innovantes et transformer la façon dont les entreprises fonctionnent. Ces technologies peuvent améliorer l’efficacité, réduire les coûts, améliorer le service client et accélérer l’innovation. Pour réussir dans ce domaine, il est essentiel de bien comprendre les besoins des utilisateurs, de développer des solutions robustes et fiables et de se tenir informé des dernières avancées en matière d’IA.



Compte tenu de votre profil intellectuel et de votre orientation vers l’analyse des données, voici quelques idées d’activités faisant appel à l’IA qui pourraient vous intéresser et vous permettre de vous épanouir :

1. Agence d’Intelligence Économique Augmentée par l’IA :




Concept: Offrir des services d’analyse stratégique et de veille concurrentielle aux entreprises, en combinant vos compétences analytiques avec la puissance de l’IA pour collecter, traiter et interpréter de vastes quantités d’informations.

Comment ça marche :

Collecte automatisée de données : Utiliser des outils d’IA pour scraper le web, les réseaux sociaux, les bases de données publiques et les articles de presse à la recherche d’informations pertinentes sur les concurrents, les marchés et les tendances.

Analyse des sentiments : Utiliser l’IA pour analyser les sentiments exprimés dans les commentaires, les avis et les publications sur les réseaux sociaux afin d’évaluer la réputation des concurrents et de détecter les signaux faibles.

Analyse prédictive : Utiliser des modèles d’IA pour prévoir les tendances du marché, anticiper les mouvements des concurrents et évaluer les risques et les opportunités.

Synthèse et interprétation : Utiliser vos compétences intellectuelles pour synthétiser les informations collectées, identifier les insights clés et formuler des recommandations stratégiques.

Public cible: Entreprises de toutes tailles qui ont besoin d’une veille concurrentielle et d’une analyse stratégique pour prendre des décisions éclairées.

2. Créateur de « Rapports de Tendances » ultra-spécialisés (Trend Forecaster IA-Augmenté) :



Concept: Devenir un expert dans l’identification et l’analyse des tendances émergentes dans un secteur spécifique, en utilisant l’IA pour détecter les signaux faibles et vos compétences intellectuelles pour interpréter leur signification et leur impact potentiel.

Comment ça marche :

Choisir un secteur de niche : Se concentrer sur un secteur spécifique qui vous passionne et où vous avez des connaissances approfondies (ex : la fintech, l’edtech, l’agriculture durable).

Configurer des alertes IA : Utiliser des outils d’IA pour surveiller en permanence les sources d’informations pertinentes (ex : publications scientifiques, brevets, startups, financements).

Analyser les données : Utiliser l’IA pour identifier les tendances émergentes, les technologies disruptives et les nouveaux modèles économiques.

Rédiger des rapports de tendances : Rédiger des rapports de haute qualité qui présentent les tendances de manière claire, concise et perspicace, en mettant en évidence leur impact potentiel sur les entreprises et les organisations.

Public cible: Investisseurs, entreprises innovantes, consultants et organisations gouvernementales qui ont besoin d’anticiper les tendances pour prendre des décisions stratégiques.

3. Consultant en « Optimisation Cognitive » des Entreprises (AI-Powered Cognitive Enhancement Consultant) :




Concept: Aider les entreprises à améliorer leurs processus de prise de décision, de résolution de problèmes et de créativité en utilisant l’IA pour augmenter les capacités cognitives de leurs employés.

Comment ça marche :

Évaluer les besoins : Identifier les défis cognitifs spécifiques auxquels sont confrontées les entreprises (ex : surcharge d’informations, biais cognitifs, manque de créativité).

Sélectionner les outils IA appropriés : Recommander et mettre en œuvre des outils d’IA qui peuvent aider à surmonter ces défis (ex : outils de gestion des connaissances, outils de débiaisement cognitif, outils de génération d’idées).

Concevoir des programmes de formation : Créer des programmes de formation pour aider les employés à utiliser efficacement les outils d’IA et à développer leurs compétences cognitives.

Mesurer les résultats : Évaluer l’impact des outils d’IA et des programmes de formation sur la performance des employés et les résultats de l’entreprise.

Public cible: Entreprises qui cherchent à améliorer leur performance en améliorant les capacités cognitives de leurs employés.

4. Développeur de « GPTies » sur Mesure pour les Professionnels du Savoir (Custom GPT Creator for Knowledge Workers) :



Concept: Créer des agents conversationnels spécialisés (GPTies) pour aider les professionnels du savoir (ex : chercheurs, avocats, consultants) à automatiser des tâches complexes et à améliorer leur productivité.

Comment ça marche :

• Identifier les besoins : Travailler avec les professionnels du savoir pour comprendre leurs besoins et leurs défis spécifiques.

• Collecter des données : Collecter des données pertinentes pour entraîner les GPTies (ex : documents juridiques, articles de recherche, études de marché).

• Entraîner les GPTies : Entraîner les GPTies à effectuer des tâches spécifiques (ex : recherche juridique, résumé d’articles, génération de rapports).

• Déployer et gérer les GPTies : Déployer les GPTies sur des plateformes accessibles aux professionnels du savoir et les gérer pour assurer leur performance et leur pertinence.

Public cible: Professionnels du savoir qui cherchent à automatiser des tâches complexes et à améliorer leur productivité.

Conseils supplémentaires :



• Se spécialiser : Choisir un domaine d’expertise spécifique (ex : la finance, le droit, la santé) pour vous positionner comme un expert.
• Développer un réseau : Se connecter avec d’autres professionnels de l’IA et du domaine que vous avez choisi pour partager des connaissances et des opportunités.
• Se former en continu : L’IA est un domaine en constante évolution, il est donc essentiel de se former en continu pour rester à la pointe des dernières avancées.

En fin de compte, la meilleure activité pour vous dépendra de vos intérêts, de vos compétences et de votre capacité à identifier un besoin sur le marché. N’hésitez pas à explorer différentes options, à expérimenter et à vous adapter en fonction de vos découvertes. Bonne chance !

La recherche avec l’IA modifie le référencement tel qu’existant sur les moteurs de recherche classiques…




Vous touchez un point crucial ! En effet, la recherche avec l’IA (comme ChatGPT, Bing AI, etc.) fonctionne différemment des moteurs de recherche traditionnels comme Google. Les règles SEO classiques ne s’appliquent pas directement. Voici comment adapter votre stratégie pour être bien positionné dans les recherches par l’IA :

1. Comprendre le Fonctionnement de la Recherche par IA




• Pas d’Indexation Traditionnelle: Les moteurs de recherche IA ne se basent pas sur l’indexation de mots-clés et de liens comme Google. Ils utilisent des modèles de langage pour comprendre les requêtes et générer des réponses à partir d’une vaste base de connaissances.
• Focus sur la Pertinence et la Compréhension: L’IA cherche à fournir des réponses pertinentes, complètes et compréhensibles, plutôt qu’une liste de liens vers des sites web.
• Importance de la Source (pour certains) : Certains moteurs de recherche IA, comme Bing AI, indiquent les sources des informations qu’ils présentent. D’autres, comme ChatGPT, ne le font pas.

2. Stratégies SEO Adaptées à la Recherche par IA




Devenir une Source d’Autorité:




• Contenu de Qualité et Approfondi: Créez du contenu qui démontre votre expertise, qui est précis, à jour et qui répond de manière exhaustive aux questions de votre audience. Plus votre contenu est considéré comme une source d’autorité, plus l’IA sera susceptible de l’utiliser pour répondre aux requêtes.
• Données Structurées (Schema Markup): Utilisez les données structurées pour aider l’IA à comprendre le contexte et la signification de votre contenu. Cela peut inclure des données sur les articles, les produits, les événements, les recettes, etc.
• E-A-T (Expertise, Autorité, Trustworthiness): Suivez les principes E-A-T de Google, qui sont également importants pour la recherche par IA. Démontrez votre expertise, établissez votre autorité et gagnez la confiance de votre audience.

Optimiser pour le « Langage Naturel »:




• Questions et Réponses : Anticipez les questions que se pose votre audience et répondez-y de manière claire et concise dans votre contenu. Structurez votre contenu sous forme de questions/réponses pour faciliter la compréhension par l’IA.
• Long Tail Keywords: Ciblez des mots-clés de longue traîne, qui sont des phrases plus longues et plus spécifiques que les mots-clés génériques. L’IA est mieux à même de comprendre le sens de ces phrases et de fournir des réponses pertinentes.
• Ton Conversationnel: Adoptez un ton conversationnel dans votre contenu, comme si vous parliez directement à votre audience. Évitez le jargon technique et les phrases complexes.

Optimiser pour la Présentation de l’Information :




• Résumés et Table des Matières : Incluez des résumés clairs et concis au début de vos articles, ainsi qu’une table des matières pour faciliter la navigation.
• Listes à Puces et Numérotées : Utilisez des listes à puces et numérotées pour organiser l’information de manière claire et structurée.
• Images et Vidéos Pertinentes : Incluez des images et des vidéos pertinentes pour illustrer vos propos et rendre votre contenu plus attrayant.

Encourager le Partage et les Citations :




• Rendez votre contenu facile à partager sur les réseaux sociaux.
• Encouragez les autres sites web à citer votre contenu comme source d’information.
• Participez à des discussions en ligne et partagez votre expertise.

3. Spécificités de Bing AI (qui cite ses sources)


Si vous ciblez Bing AI, voici quelques points supplémentaires à considérer :



• Liens de Qualité : Assurez-vous que votre site web est bien lié à d’autres sites web de qualité et d’autorité dans votre domaine.
• Mises à Jour Régulières : Mettez à jour votre contenu régulièrement pour qu’il reste à jour et pertinent.
• Optimisation Mobile : Assurez-vous que votre site web est optimisé pour les appareils mobiles.

En résumé :




Pour être bien positionné dans les recherches par l’IA, vous devez créer du contenu de haute qualité, approfondi et pertinent, optimisé pour le langage naturel et la présentation de l’information. Devenez une source d’autorité dans votre domaine, encouragez le partage et les citations, et adaptez votre stratégie en fonction des spécificités des différents moteurs de recherche IA. Le SEO pour l’IA se concentre moins sur les tactiques de mots-clés et plus sur la création de contenu véritablement utile et informatif pour les utilisateurs.

Nota : prendre en compte Perplexity qui est actuellement le meilleur moteur de recherche AI et qui cite ses sources…